[发明专利]一种视觉问答模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910647573.6 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110348535B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 李长亮;詹华年;丁洪利;唐剑波 | 申请（专利权）人： | 北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 王治东 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种视觉问答模型训练方法及装置，涉及计算机技术领域。其中，一种视觉问答模型训练方法，包括：获取训练样本和样本标签；提取样本图像特征信息和样本问题特征信息；将所述样本图像特征信息和所述样本问题特征信息进行特征交叉处理，得到携带有样本问题信息的样本图像特征向量和携带有样本图像信息的样本问题特征向量；将所述携带有样本问题信息的样本图像特征向量和所述携带有样本图像信息的样本问题特征向量输入至所述视觉问答模型中通过所述视觉问答模型得到预测答案；基于所述真实答案和所述预测答案确定损失函数的损失值；通过所述损失函数的损失值对所述视觉问答模型进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视觉 问答 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视觉问答模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本和样本标签，所述训练样本包括样本图像和样本问题，所述样本标签包括与所述样本图像和所述样本问题对应的真实答案；对所述样本图像和所述样本问题分别进行特征提取，得到样本图像特征信息和样本问题特征信息；将所述样本图像特征信息和所述样本问题特征信息进行特征交叉处理，得到携带有样本问题信息的样本图像特征向量和携带有样本图像信息的样本问题特征向量；将所述携带有样本问题信息的样本图像特征向量和所述携带有样本图像信息的样本问题特征向量输入至视觉问答模型中通过所述视觉问答模型得到预测答案；基于所述真实答案和所述预测答案确定损失函数的损失值；通过所述损失函数的损失值对所述视觉问答模型进行更新。
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