[发明专利]一种基于SVM的QAM-OFDM均衡算法在审
| 申请号： | 201910648048.6 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110381002A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 汪洋;张倩武;张俊杰;曹炳尧 | 申请（专利权）人： | 黄山市上光科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L27/26 | 分类号： | H04L27/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 谢肖雄 |
| 地址： | 242700 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机(SVM)算法对QAM‑OFDM信号进行均衡的算法。本方法实现的步骤为：(1构造训练数据与类别标签，并将训练数据添加到原始发送数据中，得到最终发射数据；(2)发送端发送数据，经传输系统传输，接收端接收信号；(3)对接收数据进行FFT，经信道估计和信道均衡后，提取经传输后的训练数据；(4)对训练数据提取特征，并使用SVM算法训练特征并进行学习，获得分类器；(5)接收到新的未知数据，对各子载波数据进行处理，获得特征向量；(6)使用SVM分类器对各子载波特征向量进行预测分类，并根据得到的分类标签解映射获得原始数据。 | ||
| 搜索关键词： | 训练数据 特征向量 算法 原始发送数据 支持向量机 子载波数据 传输 传输系统 发射数据 分类标签 接收数据 均衡算法 类别标签 提取特征 信道估计 信道均衡 训练特征 原始数据 发送端 分类器 接收端 解映射 子载波 均衡 分类 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.构造训练数据，将训练数据与原始数据合并产生最终发送数据。
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