[发明专利]基于用户在线生成内容的产品提升策略获取方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910648591.6 申请日: 2019-07-18
公开(公告)号: CN110414811A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 裴子瑶;周鹏;刘雨柔;方钊;彭张林;李佳楠;石玉柱 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06F17/27
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种基于用户在线生成内容的产品提升策略获取方法和系统,涉及数据处理技术领域。本发明利用社交媒体在线产品评论文本获取产品特征的满意度和重要性,社交媒体上的在线产品评论文本样本容量大,使得产品特征的满意度和产品特征的重要性结果更加全面、准确。然后利用Kano‑IPA整合模型分析产品各特征的市场效果,充分考虑忽略产品二维特征和产品现状,获取准确、合理的产品提升策略。
搜索关键词: 产品特征 产品提升 策略获取 评论文本 用户在线 在线产品 满意度 数据处理技术 产品现状 二维特征 模型分析 市场效果 样本容量 整合
【主权项】:
1.一种基于用户在线生成内容的产品提升策略获取方法,其特征在于,所述方法由计算机执行,包括以下步骤:S1、获取社交媒体上的在线产品评论文本,得到评论文本集合,基于所述评论文本集合获取产品特征词,对所述产品特征词进行归类,得到产品特征词集合;S2、基于所述产品特征词集合和所述评论文本集合获取产品特征的满意度和产品特征的重要性;S3、基于所述产品特征重要性和所述产品特征的满意度,构建Kano‑IPA整合模型,对产品特征进行分类,基于预设的分类和产品提升策略之间的对应关系,获取产品提升策略。
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