[发明专利]一种高时空分辨率植被指数NDVI的融合方法

摘要

本发明公开了一种高时空分辨率植被指数NDVI的融合方法，包括：A.利用像元降尺度算法对低分辨率植被指数NDVI影像进行降尺度处理；B.利用降尺度处理的植被指数NDVI影像和高分辨率的植被指数NDVI影像计算增量△NDVI，并统计增量△NDVI累积分布直方图进行聚类构建出增量△NDVI分类图；C.利用增量ΔNDVI分类图，构建高低分辨率增量ΔNDVI的线性混合模型，并利用岭回归方法分别计算出高分辨率增量和D.计算tp时刻的高分辨率植被指数NDVI值。本发明利用增量△NDVI聚类生成分类图，充分利用了NDVI变化特征，相比于其他方法，本发明方法的融合效果更令人满意，为构建高时空分辨率的植被指数NDVI提供了一种行之有效的方法。

主权项

1.一种高时空分辨率植被指数NDVI的融合方法，其特征在于：所述方法主要包括以下步骤：步骤A：利用像元降尺度算法对t₀、t_p、t₁三个时刻低分辨率植被指数NDVI^C影像进行降尺度处理；步骤B：利用降尺度处理的t₀、t_p、t₁三个时刻植被指数NDVI^FC影像和t₀、t₁两个时刻高分辨率植被指数NDVI^F影像计算t₀至t_p区间降尺度植被指数NDVI^FC增量影像、t_p至t₁区间降尺度植被指数NDVI^FC增量影像、t₀至t₁区间高分辨率植被指数NDVI^F增量影像，并根据三种植被指数NDVI增量ΔNDVI影像累积分布直方图确定聚类中心进行聚类构建出增量ΔNDVI分类图；步骤C：利用增量ΔNDVI分类图，构建高低分辨率植被指数NDVI增量ΔNDVI的线性混合模型，并利用岭回归方法分别计算出高分辨率植被指数NDVI增量和步骤D：利用高分辨率植被指数NDVI增量和计算t_p时刻的高分辨率植被指数值；所述步骤B、步骤C和步骤D中的t_i至t_j区间植被指数NDVI增量的计算公式如下：式(1)中，为t_i时刻植被指数NDVI值，为t_j时刻植被指数NDVI值，t_i与t_j分别为计算增量的开始时刻和结束时刻；所述步骤A至步骤D中的t₀、t_p、t₁三个时刻分别为基准时刻、预测时刻、基准时刻，t₀、t_p、t₁三个时刻均具有低分辨率植被指数NDVI^C影像，只有在t₀、t₁两个时刻具有高分辨率植被指数NDVI^F影像；所述步骤A至步骤D中的植被指数NDVI与植被指数NDVI增量ΔNDVI的上标F、FC、C分别代表高分辨率值、低分辨率降尺度处理后值和低分辨率值。