[发明专利]一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法有效
| 申请号： | 201910649351.8 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110390293B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 陈亚当;征煜;金子龙 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/40;G06V10/46;G06V10/50;G06V10/56;G06V10/762;G06T7/194 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法，包括以下步骤：将视频帧序列进行超像素分割；根据超像素分割结果，使用高斯混合模型，对预先给定的已标记帧前/背景区域分别进行颜色特征的建模，获得分割数据项；根据分割数据项，结合多种特征,建立时空平滑项；根据分割数据项和时空平滑项，加入高阶能量项；将高阶能量项近似为数据项和平滑项；使用图割算法完成分割。本发明在数据项和平滑项的基础上加入了一种基于SIFT特征的高阶能量约束来保证视频分割的全局一致性，解决了当视频对象是运动的且形状不规则、帧间光流存在明显干扰时，分割效果非常不理想的问题以及高阶能量项优化计算负载过高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 能量 约束 视频 对象 分割 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法，其特征在于包括以下步骤：(1)将视频帧序列进行超像素分割；(2)根据超像素分割结果，使用高斯混合模型，对预先给定的已标记帧前/背景区域分别进行颜色特征的建模，获得分割数据项；(3)根据分割数据项，结合颜色、边强度、光流方向和映射比例多种特征,建立时空平滑项；(4)根据分割数据项和时空平滑项，加入基于SIFT特征的高阶能量项；(5)通过对MRF图模型添加辅助结点将高阶能量项近似为数据项和平滑项；(6)使用图割算法完成分割。
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