[发明专利]投诉文本类别的预测方法、系统、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910650261.0 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110347840B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 杨森;罗超;胡泓 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q30/0202;G06Q50/12;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种OTA平台的投诉文本类别的预测方法、系统、设备和存储介质，所述预测方法包括获取OTA平台的历史投诉文本数据；对历史投诉文本数据进行聚类、标注处理获取每份历史投诉文本数据的投诉类别；获取历史维度数据和历史实体数据；建立用于预测投诉文本数据所属的投诉类别的预测模型；获取目标投诉文本数据；将目标投诉文本数据输入预测模型，获取目标投诉文本数据属于每种投诉类别的概率值；根据概率值确定目标投诉文本数据所属的目标投诉类别。本发明提升了文本分类的精度，实现自动对用户投诉内容进行归类，使得相关负责人员能在及时对自己所负责的投诉类别进行处理，在提高用户体验的同时也节省了大量的人力。 | ||
| 搜索关键词： | 投诉 文本 类别 预测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种OTA平台的投诉文本类别的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取OTA平台在历史设定时间段内对应的历史投诉文本数据；对所述历史投诉文本数据进行标注处理，获取每份所述历史投诉文本数据对应的投诉类别；获取所述OTA平台中与所述历史投诉文本数据对应的历史维度数据和历史实体数据；其中，所述历史维度数据为用于表征用户、订单和/或酒店的多维度数据；所述历史实体数据为用于表征酒店领域的专有名词的数据；以所述历史投诉文本数据、所述历史维度数据和所述历史实体数据作为输入，以所述历史投诉文本数据对应的所述历史投诉类别作为输出，建立用于预测投诉文本数据所属的投诉类别的预测模型；获取目标投诉文本数据；将所述目标投诉文本数据输入所述预测模型，获取所述目标投诉文本数据属于每种投诉类别的概率值；根据所述概率值确定所述目标投诉文本数据所属的目标投诉类别。
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