[发明专利]一种文档内容分类的方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910650450.8 申请日: 2019-07-18
公开(公告)号: CN110347841B 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 任翔远 申请(专利权)人: 北京香侬慧语科技有限责任公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 丁曼曼
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种文档内容分类的方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:确定每个文本数据在文档内容中的位置信息,并生成文本数据的字体离散编码和字号离散编码;根据文本数据的位置信息、字体离散编码和字号离散编码生成文本数据的扩展特征;基于循环神经网络确定文本数据的语义信息;基于扩展特征和语义信息生成文本数据的深层特征,并根据深层特征确定文本数据所属的类别。通过本发明实施例提供的文档内容分类的方法、装置、存储介质及电子设备,可以挖掘文本数据的深层特征,可以解决在数据挖掘分类时的维度灾难问题;且采用具有离散特征的字体离散编码和字号离散编码,有利于区分不同的字体和字号。
搜索关键词: 一种 文档 内容 分类 方法 装置 存储 介质 电子设备
【主权项】:
1.一种文档内容分类的方法,其特征在于,包括:获取待分类的、包含多个文本数据的文档内容,并确定每个所述文本数据在所述文档内容中的位置信息;确定所述文本数据的字体和字号,并生成所述文本数据的字体离散编码和字号离散编码;根据所述文本数据的所述位置信息、所述字体离散编码和所述字号离散编码生成所述文本数据的扩展特征;对所述文本数据进行分词处理,并确定所述文本数据的每个分词的词向量,基于循环神经网络确定所述文本数据的语义信息;基于所述扩展特征和所述语义信息生成所述文本数据的深层特征,并根据所述深层特征确定所述文本数据所属的类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京香侬慧语科技有限责任公司,未经北京香侬慧语科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910650450.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top