[发明专利]基于MODIS数据的温带地区森林火灾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于MODIS数据的温带地区森林火灾检测方法，该方法包括：步骤A：数据预处理，分别得到波段1、波段2反射率影像，波段21、波段31及波段32辐射率影像，波段21、波段31及波段32对应亮温数据；步骤B：火点提取，其包括：步骤B1，剔除云像元和水像元；步骤B2，陆地像元分类；步骤B3，判识火点；步骤B4，去除虚假火点。本发明提供的基于MODIS数据的温带地区森林火灾检测方法，采用自适应阈值思想进行陆地像元分类，可灵活选取阈值，减少了火点的误检、漏检，提高了温带地区森林火灾检测精度。

主权项

1.一种基于MODIS数据的温带地区森林火灾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：数据预处理，其包括：步骤A1，对250m分辨率的太阳反射率波段数据抽样到1km分辨率时的SI数据与1km分辨率发射率波段SI数据进行几何校正；步骤A2，对几何校正得到的250m分辨率的太阳反射率波段数据抽样到1km分辨率时的SI数据进行波段运算，得到波段1、波段2反射率影像；步骤A3，对几何校正得到的1km分辨率发射率波段SI数据波段运算，得到波段21、波段31及波段32辐射率影像；步骤A4，结合普朗克黑体公式得到波段21、波段31及波段32对应亮温数据；步骤B：火点提取，基于步骤A得到的数据提取火点，其包括：步骤B1，剔除云像元和水像元；步骤B2，陆地像元分类；步骤B3，判识火点；步骤B4，去除虚假火点；其中，步骤B2具体包括：对经过步骤B1处理后得到的陆地像元进行分类，如果陆地像元满足：(T₄＞Th)∩(ρ_0.65＜0.3)∩(ρ_0.86＜0.3)，则为疑似火点像元，否则为非火点陆地像元；对得到的疑似火点像元继续分类，如果疑似火点像元满足T₄＞340K，则为绝对火点像元，否则，对不满足T₄＞340K的疑似火点像元继续分类；如果不满足T₄＞340K的疑似火点像元满足(T₄＞315K)∩(T₄₁₁＞15K)，则为潜在火点像元，否则为有效背景像元；其中，Th为波长4μm对应波段21亮温自适应阈值：由最高温向最低温累加亮温直方图像元个数，直至累加到20％为止，所对应的亮温值即为Th；T₄是波长4μm对应波段21亮温，T₄₁₁是波长4μm对应波段21与11μm对应波段31亮温值之差，ρ_0.65、ρ_0.86分别代表波长为0.65μm对应波段1反射率、波长为0.86μm对应波段2反射率。