[发明专利]一种远程医疗生命体征数据采集装置

摘要

本发明涉及医疗采集技术领域，且公开了一种远程医疗生命体征数据采集装置，包括数据收集模块，所述数据收集模块的输入端分别与心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪的输出端电连接，所述数据收集模块的输出端与无线终端的输入端信号连接，所述无线终端的输出端与自带数据库的输入端信号连接，所述自带数据库的输出端与本地康复保健数据的输入端信号连接，所述本地康复保健数据的输出端与显示器的输入端双向电连接。本发明采用智能预诊断技术，结合诊断结果，做出适合患者的合理治疗和康复保健方案，给出预防性方案，不仅仅局限于病后诊断。

主权项

1.一种远程医疗生命体征数据采集装置，包括数据收集模块，其特征在于：所述数据收集模块的输入端分别与心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪的输出端电连接，所述数据收集模块的输出端与无线终端的输入端信号连接，所述无线终端的输出端与自带数据库的输入端信号连接，所述自带数据库的输出端与本地康复保健数据的输入端信号连接，所述本地康复保健数据的输出端与显示器的输入端双向电连接，所述本地康复保健数据的输出端与用户终端的输入端信号连接，所述本地康复保健数据的输出端与病例打印端的输入端电连接；一种远程医疗生命体征数据采集方法，包括以下步骤，特征在于：S1:患者经过相关项目检测，包括心电图、心率仪、血糖测量仪、血压测量仪、血氧饱和度测量仪、尿常规检测仪、体温测量仪和体重测量仪等项目的检测，然后到取当前患者健康体检档案，同时将当前健康体检档案保存到自带数据库的个人健康表中；S2:根据S1获取当前患者健康体检档案后运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词是在获取当前患者健康体检档案与从自带数据库中获取的历史体检数据对比后进行的，并且将分词后的数据上传到自带数据库中，然后与自带数据库中的分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配；S3：根据S2中分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配后得到与自带数据库对比后生成HMM概率分布模型，然后通过对比从结果抽取索引到对应的症状以供医生以及相关的人员查看；S4：根据S2中运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词后系统智能预判断，智能预判断是在运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词后上传到自带数据库中，通过对比模块后经过分析系统给出智能预判断；S5：根据S1、S2、S3和S4中相关项目检测、获取当前患者健康体检档案、分词的词性与临床医学分析知识库分析匹配以及运用HMM（隐马尔科夫模型）对数据进行分词等流程后生成预诊断病症，然后再结合智能预判断给出的生成预诊断病症后身体恢复健康的方案，该方案是由病症关键词与本地康复保健数据进行分析匹配，然后结果抽取索引到对应的康复保健方案，生成并输出康复保健方案，分别通过医院显示器等显示终端展示出来，或者通过网络发送到用户终端，又或者是连接病例打印端打印出来以便医生及相关人员给病人讲解或者给病人参考。