[发明专利]一种基于产品特征关联度的设计决策指导方法在审
| 申请号： | 201910652591.3 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110427667A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 张健;李冰冰;王星星 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元;曹江 |
| 地址： | 515000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于产品特征关联度的设计决策指导方法，包括：市场数据收集处理；建立产品特征关联度矩阵；建立产品特征与零部件关系模型；建立产品零部件关联度矩阵；根据顾客需求或设计者需求进行聚类分析；根据聚类结果，对产品设计决策提供指导。本发明运用数理统计的方法根据市场数据计算出产品特征和零部件的关联度，在避免设计者主观因素影响的情况下得到产品零部件的不同组合，为产品设计决策提供指导。 | ||
| 搜索关键词： | 产品特征 关联度 矩阵 产品零部件 产品设计 决策指导 市场数据 零部件关系 顾客需求 聚类分析 聚类结果 收集处理 数理统计 主观因素 零部件 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于产品特征关联度的设计决策指导方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：市场数据预处理：对市场收集到的数据进行处理，所述数据包括：样本、样本销量、产品特征、每个特征包括的特征值；S2：产品特征关联度获得：包括产品特征分布律的获得和产品特征关联度的计算；S3：产品特征与零部件关系建模：所述产品特征与零部件关系包括：既不充分也不必要关系、充分不必要关系、必要不充分关系和充要关系；S4：零部件关联度获得：根据所述的产品特征和零部件的关系，利用所述产品特征关联度计算出零部件的关联度；S5：零部件聚类分析：根据得到的零部件的关联度，使用无监督式学习算法将零部件进行聚类，得到不同的零部件的组合；S6：根据聚类分析结果，对产品设计决策进行指导，得出新的可以满足顾客和设计者需求的产品设计方案。
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