[发明专利]基于聚类分类联合机制的分类器的构建方法以及分类方法在审
| 申请号： | 201910652753.3 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110490234A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 何发智;李浩然;周伟清;陈壹林 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12;G06N20/00 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 罗飞<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类分类联合机制的分类器的构建方法以及分类方法，其中的分类器构建方法包括：首先，将聚类中心的分布情况编码至种群个体中，得到初始化种群；然后利用多目标优化算法搜索最优的种群，将其作为满足聚类目标函数和分类目标函数两个目标的帕累托解集；再根据互信息指标从帕累托解集中选择出最优的解，并根据选择出的最优的解，对联合聚类分类机制的分类器的参数进行设置，基于设置的参数构建聚类分类联合机制的分类器。本发明同的方法可以有效地将聚类融合进分类任务中，从而提高分类器的准确度和搜索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 分类器 分类 种群 多目标优化算法 分类器构建 准确度 参数构建 分类机制 分类目标 聚类中心 目标函数 情况编码 搜索效率 初始化 互信息 有效地 联合 构建 搜索 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类分类联合机制的分类器的构建方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：将聚类中心的分布情况编码至种群个体中，得到初始化种群，其中，初始化种群中包括聚类目标函数和分类目标函数；/n步骤S2：利用多目标优化算法搜索最优的种群，将其作为满足聚类目标函数和分类目标函数两个目标的帕累托解集；/n步骤S3：根据互信息指标从帕累托解集中选择出最优的解，并根据选择出的最优的解，对联合聚类分类机制的分类器的参数进行设置，再基于设置的参数构建聚类分类联合机制的分类器。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910652753.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
