[发明专利]一种基于消费者人群画像的信用评分方法

摘要

本发明公开一种基于消费者人群画像的信用评分方法，涉及信用评估技术领域。针对现有评分制度不完善、认为评判主观性强的缺陷，采用技术方案基于通信运营商采集的消费数据、与采集消费数据相对应的已知信用评分，首先对采集的消费数据进行分类，然后通过word2vec模型处理采集的消费数据及消费数据所属的消费类别，刻画消费者人群画像，利用light GBM作为基学习器学习所属同一集合的消费数据、消费数据所属的消费类别、word2vec模型的输出信息，以训练构建信用评分模型，最后，利用构建完成的信用评分模型分析所属同一集合的消费数据、消费数据所属的消费类别、word2vec模型的输出信息即可输出信用评分，实现了利用消费数据进行自动评分的目的。

主权项

1.一种基于消费者人群画像的信用评分方法，其特征在于,该信用评分方法基于通信运营商采集的消费数据，所述消费数据属于同一用户的唯一标识为手机号码；该信用评分方法的实现过程包括：按照唯一标识，将属于不同用户的消费数据存储在不同的集合中；按照消费数据的特征，将从属于同一个集合的消费数据划分为不同的消费类别；将从属于同一个集合的消费数据、消费数据所属的消费类别输入自然语言处理中的word2vec模型，刻画消费者人群画像；获取与采集消费数据相对应的已知信用评分，基于已知信用评分，利用light GBM作为基学习器，学习从属于同一个集合的消费数据、消费数据所属的消费类别、以及word2vec模型的输出信息，以训练构建信用评分模型；构建的信用评分模型接收从属于同一个集合的消费数据、不同消费类别所包含的消费数据、以及word2vec模型的输出信息时，将直接输出信用评分。