[发明专利]一种结合句法分析的军事想定实体关系抽取方法及装置在审
申请号: | 201910653287.0 | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110597998A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 杨若鹏;卢稳新;鲁义威;刘乾;蒋序平;张建军;温鸿鹏 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F17/27;G06N3/04 |
代理公司: | 11768 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 蒋常雪 |
地址: | 430000 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开一种结合句法分析的军事想定实体关系抽取方法及装置,所述方法包括以下步骤:1、预定义军事想定实体关系抽取任务的目标关系类型;2、构建实体关系抽取模型的训练数据集和测试数据集;3、对语料逐条进行句法解析,滤除对实体关系抽取无贡献的句子成分;4、利用预训练的词嵌入矩阵将句法解析后保留的句子成分转换为向量化的词嵌入;5、使用向量化的训练数据对实体关系抽取模型进行训练;6、对待处理的军事想定文本进行实体关系抽取。本发明提出的结合句法分析的军事想定实体关系抽取方法,能够有效提升实体关系抽取的计算效率和精度。 | ||
搜索关键词: | 实体关系 抽取 句法分析 句法解析 向量化 军事 嵌入 矩阵 测试数据集 训练数据集 计算效率 目标关系 训练数据 预定义 构建 滤除 语料 文本 转换 保留 | ||
【主权项】:
1.一种结合句法分析的军事想定实体关系抽取方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/nS1、语料库构建:预定义实体关系抽取目标关系类型,对军事想定原始文本进行标注,构建实体关系抽取模型训练数据集和测试数据集,具体包括:/nS1.1、实体关系预定义:采用Semantic Evaluation会议关于实体关系类型定义的原则和方法,预定义待抽取实体关系类型;/nS1.2、实体关系语料构建:根据预定义实体关系类型,采用手工方法对军事想定原始文本进行标注,生成实体关系抽取语料库,语料库中每一条语料的存储形式为(e
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