[发明专利]一种基于最小二乘电力系统状态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于最小二乘电力系统状态估计方法，涉及电力系统，包括：首先，确定辨识参数矩阵为η(n)＝(‑[YLL]‑1YLG‑[YLL]‑1)；然后，采集发电机节点上的电源电压相量、负荷节点上的负荷电压以及电流相量；然后，求解辨识参数矩阵η(n)的估计值从待辨识矩阵中拆分出所述荷发导纳矩阵YLG、所述荷间导纳矩阵YLL，求解所述荷发导纳矩阵YLG内各项的变化率；最后，提取荷发导纳矩阵YLG内变化率大于预设值的故障项，确定与故障项相匹配的第一传输线路为故障线路。本发明对前项数据进行剔除，使得计算处理量变少，将距离当前时刻的较远的数据进行剔除，有效提高系统估计精度，能够有效识别到电力系统的故障路线。

主权项

1.一种基于最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、确定辨识参数矩阵为η_(n)＝(‑[Y_LL]^‑1Y_LG ‑[Y_LL]^‑1)；所述Y_LL为电力系统的负荷节点间的荷间导纳矩阵Y_LL，所述Y_LG为电力系统的负荷节点与发电机节点间的荷发导纳矩阵Y_LG；所述电力系统的模型满足：为电力系统的全导纳矩阵，E、I_G分别为发电机节点电压相量和发电机节点电流相量，V、I分别为负荷节点电压相量和负荷节点电流相量；步骤S2、采集电力系统网络上的各个发动机节点上的电源电压相量E_n、负荷节点上的负荷电压V_n以及负荷节点上的电流相量I_n；所述电源电压相量E_n＝[E_(1,n),E_(2,n),...,E_(i,n)]^T，所述负荷节点上的负荷电压V_n＝[V_(1,n),V_(2,n),...,V_(j,n)]^T，所述负荷节点上的电流相量I_n＝[I_(1,n),I_(2,n),...,I_(j,n)]^T；所述i为所述发电机节点的节点数，所述j为负荷节点的节点数，n为抽样数据的序号；步骤S3、响应于n>p，求解增加第n次抽样数据后的η_{(n‑1,add n)}的估计值所述满足：其中，所述V_n＝[V_n‑p+1 V_n‑p+2 ... V_n]，所述所述I为单位矩阵；所述p为预设正整数；步骤S4、响应于n>p且所述已求得，求解去除第n‑p次抽样数据后辨识参数矩阵η_(n)的估计值所述满足：其中，步骤S5、响应于所述待辨识矩阵内的数据发生波动，待所述待辨识矩阵稳定后，从待辨识矩阵中拆分出所述荷发导纳矩阵Y_LG、所述荷间导纳矩阵Y_LL，求解所述荷发导纳矩阵Y_LG内各项的变化率；步骤S6、提取所述荷发导纳矩阵Y_LG内变化率大于预设值的故障项，获取于所述故障项相对应的第一负荷节点和第二发电机节点，确定所述第一负荷节点与所述第二发电机节点之间的第一传输线路为故障线路。