[发明专利]一种有效性脑网络的确定方法及系统有效
| 申请号： | 201910653898.5 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110251124B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张雪英;张静;张卫;回海生;黄丽霞;李凤莲;陈桂军 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/291;A61B5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 030024 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开一种有效性脑网络的确定方法及系统。该确定方法包括：获取脑电采集设备采集的EEG数据；筛选有用电极通道；对EEG数据进行预处理；采用小波变换方法对预处理后的EEG数据进行频率分解；构建初始有效性脑网络；将初始有效性脑网络映射至FCM模型，得到脑网络FCM；对脑网络FCM的边的权值和方向进行训练，得到稳态脑网络FCM；将稳态脑网络FCM映射至有效性脑网络模型，得到更新后的有效性脑网络；根据设定的权值阈值，对更新后的有效性网络进行更新，得到稳态有效性脑网络；将稳态有效性脑网络确定为最终有效性脑网络。本发明可以提高有效性脑网络的准确度，使得有效性脑网络更准确的反映大脑皮层活动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 有效性 网络 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种有效性脑网络的确定方法，其特征在于，包括：获取脑电采集设备采集的EEG数据；所述EEG数据包括多个电极通道采集的EEG信号；根据所述EEG数据筛选所述脑电采集设备的有用电极通道；所述有用电极通道为去除无用电极通道和损坏电极通道剩下的所述脑电采集设备的所有电极通道；对所述EEG数据进行预处理，得到预处理后的EEG数据；所述预处理后的EEG数据包括每个有用电极通道对应的预处理后的EEG数据；采用小波变换方法对所述预处理后的EEG数据进行频率分解，得到分解后的EEG数据；所述分解后的EEG数据包括每个有用电极通道对应的分解后的EEG信号；根据所述分解后的EEG数据构建初始有效性脑网络；将所述初始有效性脑网络映射至FCM模型，得到脑网络FCM；对所述脑网络FCM的边的权值和方向进行训练，直至达到稳态，得到稳态脑网络FCM；将所述稳态脑网络FCM映射至有效性脑网络模型，得到更新后的有效性脑网络；根据设定的权值阈值，对所述更新后的有效性网络进行更新，得到稳态有效性脑网络；将所述稳态有效性脑网络确定为所述脑电采集设备对应的最终有效性脑网络。
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