[发明专利]基于调控云的超短期负荷预测修正技术在审
申请号: | 201910653998.8 | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110533216A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 葛维春;王顺江;李天泽;赵铁英;潘鹏飞;赵军;刘刚;王刚;孙一明;李典阳;李铁;崔岱;刘淼;纪翔;吴玉琼 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 21238 大连格智知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘琦<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 110000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于调控云的超短期负荷预测修正技术。其中,所述超短期负荷预测包括第一产业负荷预测、第二产业负荷预测、第三产业负荷预测、第四产业负荷预测。其技术要点是:将选取的样本数据曲线拆分为第一产业负荷曲线、第二产业负荷曲线、第三产业负荷曲线、第四产业负荷曲线,基于调度云平台进行分析对比,由预测前一时刻的各产业超短期负荷预测值与各产业实际用电量之间的偏差值,和各产业日前负荷曲线与预测曲线多元化的变化趋势,确定下一预测点的各产业变化量,并得到要预测时刻的各产业的比例系数。通过各产业的变化量来完善各产业的超短期负荷预测曲线,最后获得更加准确的预测值。本发明是在现有的超短期负荷预测的技术上,进行多产业,多元化的分析,完善先有的负荷预测技术,使其更加准确可靠。 | ||
搜索关键词: | 超短期负荷预测 负荷曲线 负荷预测 预测 变化量 多元化 实际用电量 比例系数 变化趋势 分析对比 技术要点 前一时刻 样本数据 预测点 云平台 调度 修正 调控 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于调控云的超短期负荷预测修正技术,其特征在于,包括:/nS1:从调度云平台中选取n天样本的总产业负荷曲线拆分为第一产业负荷曲线、第二产业负荷曲线、第三产业负荷曲线、第四产业负荷曲线,n≥1;/nS2:基于调度云平台通过分析前一时刻t-1时刻的各产业超短期负荷预测值与各产业实际用电量之间的偏差ΔPi(t-1),i=1、2、3、4,以及各产业日前负荷曲线与预测曲线多元化的变化趋势,确定预测时刻t时刻的各产业的比例系数k1,k2,k3,k4;/nS3:由变化趋势和实际偏差,求得预测时刻t时刻各产业负荷变化量的公式为:/n /n /n /n /n式中,ΔPi(t)/n,i=1、2、3、4,分别为n天样本中第一产业、第二产业、第三产业、第四产业的预测时刻t时刻各产业的负荷变化量,ΔPi(t-1)为n天样本中第一产业、第二产业、第三产业、第四产业的t-1时刻各产业超短期负荷预测值与各产业实际用电量之间的偏差;/nS4:计算t时刻总产业的负荷变化量,计算公式为:/n /n式中,ΔP(t)/n为预测时刻t时刻各产业的负荷变化量之和;/nS5:将t时刻各产业的负荷变化量带入超短期负荷预测的预测公式中,对预测时刻t时刻的负荷预测值进行修正,通过各产业的变化量来完善各产业的超短期负荷预测曲线,无限地接近实际值,使超短期负荷预测曲线的准确度越来越高,减少不必要的浪费,预测公式为:/n /n式中,P(t)为对预测时刻t时刻修正后的负荷预测值;p(t)为预测时刻t时刻修正前的负荷预测值。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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