[发明专利]一种基于神经网络的显示器颜色校准系统及方法有效
| 申请号： | 201910654177.6 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110534071B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 王卫;封雪 | 申请（专利权）人： | 南京巨鲨显示科技有限公司;南京巨鲨医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G09G5/02 | 分类号： | G09G5/02;G09G5/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210036 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的显示器颜色校准系统及方法，所述系统包括数据采集及标记模块、神经网络模型训练及导出模块、图像处理模块；所述数据采集及标记模块用于生成显示器色彩的参数文件并传输至神经网络模型训练及导出模块；所述神经网络模型训练及导出模块用于根据所述参数文件训练神经网络模型并导出训练后的神经网络模型至图像处理模块；所述图像处理模块用于根据所述神经网络模型对输入的图像像素进行校准处理。本发明提供的校准方法可以实现显示器色彩的精确校准，有效解决了在不同场景使用不同信号源的情况下，显示器对同一显示画面的表现存在的差异性难题，提高显示器图像显示质量，减少不必要的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 显示器 颜色 校准 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的显示器颜色校准系统，其特征在于，包括数据采集及标记模块、神经网络模型训练及导出模块、图像处理模块；/n所述数据采集及标记模块用于生成显示器色彩的参数文件并传输至神经网络模型训练及导出模块；/n所述神经网络模型训练及导出模块用于根据所述参数文件训练神经网络模型并导出训练后的神经网络模型至图像处理模块；/n所述图像处理模块用于根据所述神经网络模型对输入的图像像素进行校准处理。/n
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