[发明专利]疾病筛查文本分类方法、计算机设备和可读存储介质有效
| 申请号： | 201910654194.X | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110472049B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 徐小栋;李巍豪;梁欣然 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 朱五云 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种疾病筛查文本分类方法、计算机设备和可读存储介质。该方法包括：获取待分类的疾病筛查文本并进行序列化处理，得到该文本中每个分词对应的独热向量；将每个分词对应的独热向量输入词嵌入网络，得到每个分词对应的特征向量；将每个分词对应的特征向量进行处理后输入文本分类网络，得到疾病筛查文本的分类结果。该方法中，首先利用词嵌入网络对每个分词的独热向量进行特征提取，得到每个分词的特征向量，这样可以充分利用每个分词的特征信息进行后续分析，避免冗余信息对分类结果的干扰；再利用文本分类网络对每个分词的特征向量进行特征映射及分类，最终得到疾病筛查文本的分类结果，大大提高了疾病筛查文本分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病 文本 分类 方法 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种疾病筛查文本分类方法，其特征在于，包括：/n获取待分类的疾病筛查文本，并对所述疾病筛查文本进行序列化处理，得到所述疾病筛查文本中每个分词对应的独热向量；/n将所述疾病筛查文本中每个分词对应的独热向量输入词嵌入网络，得到每个分词对应的特征向量；/n将所述疾病筛查文本中每个分词对应的特征向量进行处理后输入文本分类网络，得到所述疾病筛查文本的分类结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影智能医疗科技有限公司，未经上海联影智能医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910654194.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种辅助判决方法、装置及终端设备
- 下一篇：一种团伙聚类方法和装置
