[发明专利]对深度学习网络的注意力的持续控制有效
| 申请号： | 201910654581.3 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110732137B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 大泽升平;恐神贵行 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | A63F13/55 | 分类号： | A63F13/55;G06N7/01;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 李永敏;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于通过实现对深度学习网络的注意力的连续控制来降低与由计算机系统执行的机器学习任务相关联的计算成本的计算机实现的方法包括：初始化控制‑值函数、观察‑值函数以及与当前情节相关联的状态序列。如果与当前情节相关联的当前周期是奇数，则选择观察动作，执行观察动作以观察部分图像，并且基于部分图像和控制‑值函数更新观察‑值函数。如果当前周期是偶数，则选择控制动作，执行控制动作以获得与控制动作对应的回报，并且基于回报和观察‑值函数更新控制‑值函数。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 网络 注意力 持续 控制 | ||
【主权项】：
1.一种用于通过实现对深度学习网络的注意力的持续控制来降低与由计算机系统所执行的机器学习任务相关联的计算成本的计算机实现的方法，包括：/n由可操作地耦接到存储器设备的至少一个处理器初始化控制-值函数、观察-值函数和与当前情节相关联的状态序列；/n如果所述当前情节中的当前周期是奇数，则：/n由所述至少一个处理器选择观察动作；/n由所述至少一个处理器执行所述观察动作，以观察部分图像；以及/n由所述至少一个处理器基于所述部分图像和所述控制-值函数来更新所述观察-值函数；以及/n如果所述当前周期是偶数，则：/n由所述至少一个处理器选择控制动作；/n由所述至少一个处理器执行所述控制动作，以获得与所述控制动作对应的回报；以及/n由所述至少一个处理器基于所述回报和所述观察-值函数来更新所述控制-值函数。/n
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