[发明专利]一种用于伪装人脸识别的两段式训练方法有效
| 申请号： | 201910654611.0 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110443162B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 吴晓富;项阳;赵师亮;张索非;颜俊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
一种用于伪装人脸识别的两段式训练方法，包括如下步骤：步骤S1、将训练所需使用的数据集进行预处理，获取集Set |
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| 搜索关键词： | 一种 用于 伪装 识别 段式 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于伪装人脸识别的两段式训练方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、将训练所需使用的数据集进行预处理，获取集SetF、SetS；步骤S2、第一阶段，将SetF作为训练集并使用ArcFace损失函数训练网络；步骤S3、撤销网络的最后一层全连接层；步骤S4、第二阶段、将SetS作为训练集并使用ArcFace损失函数训练网络。
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