[发明专利]一种融合边缘检测的遥感影像语义分割方法及装置在审
| 申请号： | 201910655764.7 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110570427A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 王艳杰;杨泽宇;冷伟 | 申请（专利权）人： | 武汉珈和科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/13 |
| 代理公司： | 42212 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡清堂;陈懿 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出一种融合边缘检测的遥感影像语义分割方法及装置，所述方法包括：根据高分辨率遥感影像制作训练样本；分别训练HED边缘检测模型和图像语义分割模型；使用训练好的HED边缘检测模型对待分割遥感影像进行边缘检测，生成边缘概率图，对所述边缘概率图进行后处理；使用训练好的图像语义分割模型对所述待分割遥感影像进行影像分割；将所述边缘检测后处理的结果与所述影像分割后的图像基于地理位置进行叠加，得到待分割遥感影像的语义分割矢量结果。本发明结合了边缘检测模型，分割对象的边缘更加精确，减少了对语义分割模型的精度依赖，大幅降低大型图像语义分割模型的复杂度，且模型具有可拓展性。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘检测 遥感影像 语义分割 分割 后处理 边缘概率 分割模型 图像语义 影像分割 高分辨率遥感影像 大型图像 矢量结果 训练样本 复杂度 拓展性 叠加 地理位置 图像 融合 制作 | ||
【主权项】：
1.一种融合边缘检测的遥感影像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、根据高分辨率遥感影像制作用于边缘检测的第一训练样本和用于语义分割的第二训练样本；/nS2、通过所述第一训练样本训练HED边缘检测模型，同时通过所述第二训练样本训练图像语义分割模型；/nS3、使用训练好的HED边缘检测模型对待分割遥感影像进行边缘检测，生成边缘概率图，对所述边缘概率图进行后处理；/nS4、使用训练好的图像语义分割模型对所述待分割遥感影像进行影像分割；/nS5、将所述边缘检测后处理的结果与所述影像分割后的图像基于地理位置进行叠加，得到待分割遥感影像的语义分割矢量结果。/n
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