[发明专利]一种基于红外图像的电缆部位自动识别方法在审
| 申请号： | 201910655905.5 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110717883A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 廖雁群;韦亦龙;周灏;裴星宇;史筱川;叶宇婷;胡欣欣;黄嘉明;李剑;邹玉斌 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06T7/12 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 刘瑶云 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力设备维护技术领域，更具体地，涉及一种基于红外图像的电缆部位自动识别方法，S1:构建电缆不同部位的训练样本库；S2:读取电缆不同部位训练样本红外图像；S3:提取电缆不同部位训练样本特征量和对应的部位标签；S4:利用训练样本训练出支持向量机分类器；S5:读取待测试的电缆不同部位红外图像；S6:提取待测试电缆不同部位红外图像的特征量；S7:利用训练好的支持向量机分类器和提取到的待测试红外图像特征量将待测试的红外图像对应到不同的部位标签。本发明降低对人工分析和处理的依赖以提高红外诊断的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 红外图像 训练样本 电缆 特征量 支持向量机分类器 读取 测试 标签 电力设备维护 训练样本库 测试电缆 电缆部位 红外诊断 人工分析 自动识别 构建 | ||
【主权项】：
1.一种基于红外图像的电缆部位自动识别方法，其特征在于，包括有以下步骤：/nS1:构建电缆不同部位的训练样本库；/nS2:读取电缆不同部位训练样本红外图像；/nS3:提取电缆不同部位训练样本特征量和对应的部位标签；/nS4:利用训练样本训练出支持向量机分类器；/nS5:读取待测试的电缆不同部位红外图像；/nS6:提取待测试电缆不同部位红外图像的特征量；/nS7:利用训练好的支持向量机分类器和提取到的待测试红外图像特征量将待测试的红外图像对应到不同的部位标签。/n
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