[发明专利]一种图像语义分割方法、装置及终端设备

摘要

本申请公开了一种图像语义分割方法、装置及终端设备。首先获得包含目标物体的待分割图像；其后对待分割图像进行预处理得到预处理后的图像；最后利用训练好的图像语义分割模型对预处理后的图像进行语义分割，得到分割后的图像。图像语义分割能够有效提升图像语义分割的实时性，得到的分割后图像具有较高的分辨率。模型的FPN结构的编码和解码结构保证图像的分割精细度。该方法适用于手机等处理能力较弱的终端设备，提升终端设备对高分辨率图像的分割效果，提升用户的使用体验。

主权项

1.一种图像语义分割方法，其特征在于，包括：获得包含目标物体的待分割图像；对所述待分割图像进行预处理，得到预处理后的图像；利用训练好的图像语义分割模型对所述预处理后的图像进行语义分割，得到分割后的图像；所述图像语义分割模型为特征金字塔网络FPN结构，包括编码结构和解码结构；所述编码结构包括：m个标准卷积块和n个残差卷积块；所述解码结构包括：n个标准卷积块和m+1个标准卷积块；其中，所述m为大于或等于1的整数，所述n为大于1的整数；在所述编码结构中，所述m个标准卷积块用于对所述预处理后的图像进行标准卷积和下采样，每个所述残差卷积块用于对前一个卷积块的输出进行残差卷积和下采样；在所述解码结构中，所述n个标准卷积块中每个标准卷积块与每个所述残差卷积块一一对应，用于对对应的残差卷积块的输出进行标准卷积，或者，进行标准卷积和上采样，得到n个分辨率和通道数都一致的特征图结果，对所述n个特征图结果相加得到的求和结果作为所述m+1个标准卷积块的输入；所述m+1个标准卷积块用于对所述求和结果进行标准卷积和上采样，得到所述分割后的图像。