[发明专利]基于多层级互信息的健康与空气质量数据相关性的过滤方法

摘要

一种基于多层级互信息的健康与空气质量数据相关性的过滤方法，将人体健康数据与空气质量指数数据输入适应性多层级互信息计算方法，通过时间窗口逐层在多层级时间窗口粒度上对输入数据组对应的时间序列的数据扫描取样，并通过KSG估量算法计算出该窗口的互信息值，运用两部标准化法设置互信息阈值过滤，得出人体健康数据与空气质量指数数据之间具有相关性的窗口集合。本发明比传统的互信息计算方法处理准确率更高，受输入数据的限制少，并且相同硬件条件下计算互信息的时间也比大部分方法更短。

主权项

1.一种基于适应性多层级互信息算法模型的人体健康数据与空气质量指数之间数据相关性的过滤方法，其特征在于，步骤包括：S1，分别选取长时间周期的人体健康数据与长时间周期的空气质量指数数据中的一项指标数据作为一组输入数据组，输入适应性多层级互信息算法模型；S2，上述适应性多层级互信息算法模型进行计算：通过时间窗口在多层级时间窗口粒度上对输入数据组对应的时间序列的数据分别进行采样、计算时间窗口内所有采样数据点的互信息值、互信息值与互信息阈值比较，得到该时间窗口粒度层级上全部符合互信息阈值条件的数据点，将该时间窗口粒度层级上不符合互信息阈值条件的滤余数据列表下沉至下一层级时间窗口粒度，下一层级时间窗口粒度减小后循环上述过程，直至时间窗口粒度减小到最小时间窗口粒度或者滤余数据列表为空时停止；S3，将上述各层级时间窗口粒度上全部符合互信息阈值条件的数据点作为具有相关性的时间窗口集合输出。