[发明专利]一种基于深度学习的无光晕效应白光相位成像方法及系统有效
| 申请号： | 201910656274.9 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110455747B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 马利红;朱苗苗 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G01N21/45 | 分类号： | G01N21/45;G01N21/47;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 秦晓刚 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的无光晕效应白光相位成像方法及系统，系统，系统包括：白光衍射相位成像模块，用于采集生物活细胞的标准聚苯乙烯微球相位像；数据处理模块，对输入数据进行正则迭代计算，得到相应的无光晕效应相位像图像；将图像进行数据增广操作，从而将数据集扩大，并以7：2：1分为训练集、验证集和测试集；深度神经网络模型搭建模块，搭建深度神经网络模型，选择最佳模型；无光晕效应白光相位成像模块，通过白光衍射相位成像模块获取不同尺寸的标准聚苯乙烯微球相位像，经过导出的最佳模型计算，实现无光晕效应白光相位成像。本发明能够实现对白光衍射相位成像系统获取的相位像光晕效应的消除，且具有实时性好、准确性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 光晕 效应 白光 相位 成像 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的无光晕效应白光相位成像系统，其特征在于包括：/n白光衍射相位成像模块，用于采集生物活细胞的标准聚苯乙烯微球相位像；/n数据处理模块，通过白光衍射相位成像模块获取1000张以上的1024×1024pixels的2μm标准聚苯乙烯微球相位像，作为输入数据；对输入数据进行正则迭代计算，得到相应的无光晕效应相位像图像，作为目标数据；将图像进行数据增广操作，从而将数据集扩大，并以7：2：1分为训练集、验证集和测试集；/n深度神经网络模型搭建模块，根据训练集搭建深度神经网络模型，在训练模型过程中调整模型的层数和参数，保存多种模型，用未经过训练的测试集相位像数据进行光晕效应消除实验，选择时间短、结构相似性指数高的模型导出，作为最佳模型；/n无光晕效应白光相位成像模块，通过白光衍射相位成像模块获取不同尺寸的标准聚苯乙烯微球相位像，经过导出的最佳模型计算，实现无光晕效应白光相位成像。/n
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