[发明专利]图片检测方法和装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 201910656512.6 | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110414581B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 陈志博;石楷弘 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/762;G06N20/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图片检测方法和装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:获取待检测的目标图片;将目标图片输入至图片识别模型中,获得图片识别模型输出的目标图片的类别,其中,图片识别模型为使用多个第一样本图片集合中的样本图片对初始图片识别模型进行多轮训练获得的模型;根据目标图片的类别对目标图片进行检测,得到检测结果,其中,检测结果用于指示目标图片是否为异常图片。本发明解决了通过图片识别模型进行检测的准确度不高的技术问题。本发明实施例的图片检测方法中,通过机器学习的方法训练获得图片识别模型,从而对图片类别进行识别。 | ||
搜索关键词: | 图片 检测 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】:
1.一种图片检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的目标图片;将所述目标图片输入至图片识别模型中,获得所述图片识别模型输出的所述目标图片的类别,其中,所述图片识别模型为使用多个第一样本图片集合中的样本图片对初始图片识别模型进行多轮训练获得的模型,在所述多轮训练中的当前轮中使用所述多个第一样本图片集合中与所述当前轮对应的第一样本图片集合对所述初始图片识别模型进行训练所消耗的运算资源大于在所述多轮训练中所述当前轮的上一轮中使用所述多个第一样本图片集合中与所述上一轮对应的第一样本图片集合对所述初始图片识别模型进行训练所消耗的运算资源;根据所述目标图片的类别对所述目标图片进行检测,得到检测结果,其中,所述检测结果用于指示所述目标图片是否为异常图片。
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