[发明专利]在线模型学习方法、系统、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910656610.X | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN112241754B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 黄昉;王瑜;何其真;吴安新 | 申请(专利权)人: | 上海哔哩哔哩科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06N3/0464;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种在线模型学习方法,所述在线模型学习方法包括:在第i时间节点执行第i次在线训练任务:获取第i批线上样本数据和第i模型参数集合,其中,当i为初始值1时,所述第i模型参数集合包括通过训练离线模型得到的初始模型参数集合;将所述第i模型参数集合配置到在线模型中,得到配置有第i模型参数集合的在线模型;及基于所述第i批线上样本数据训练所述配置有第i模型参数集合的在线模型,得到对应的第i+1模型参数集合。本申请实施例提供的技术方案,占用计算资源少、对新广告预估准确率高及具备较高的实效性。 | ||
搜索关键词: | 在线 模型 学习方法 系统 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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