[发明专利]基于振动和油液信息的发动机状态监测和故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910657108.0 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110455546A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李汀浩;李兆军;黄钰钰;毛息军 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G01M15/05 | 分类号： | G01M15/05;G01M15/02;G06K9/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 11279 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 | 代理人： | 兰亚君<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 530004广西壮族自*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于振动和油液信息融合的发动机状态监测和故障诊断方法，包括以下步骤：(1)提取发动机的振动特征参数、发动机的油品特征参数和发动机油液铁谱磨粒特征参数；(2)采用基于发动机振动信号和发动机油品特征参数的油品理化指标模型进行监测；(3)采用基于发动机振动信号和发动机油液铁谱磨粒特征参数模型进行诊断；(4)综合一级状态评价模型和二级故障诊断模型结果，从而判断发动机运行状态。本发明的方法，结合发动机振动和油液信息对发动机的运行状态进行评价，评价结果为是否故障或警告。在发动机出现故障的情况下，结合发动机振动和油液铁谱磨粒信息对发动机的故障情况进行诊断，迅速查明发动机的故障原因。 | ||
| 搜索关键词： | 发动机 发动机振动 特征参数 磨粒 铁谱 油品 油液 发动机油液 发动机运行状态 故障诊断模型 发动机状态 诊断 故障原因 故障诊断 理化指标 信息融合 运行状态 振动特征 状态评价 监测 警告 | ||
【主权项】：
1.一种基于振动和油液信息融合的发动机状态监测和故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)提取发动机的振动特征参数、发动机的油品特征参数和发动机油液铁谱磨粒特征参数；/n(2)采用基于发动机振动信号和发动机油品特征参数的油品理化指标模型进行监测：将发动机运行状态分为4个等级，即良好、正常、故障、警告；基于发动机振动信号和发动机油品特征参数的信息建立发动机一级状态评价模型，并对发动机的运行状态进行评价，评价结果为是否故障或警告；/n(3)采用基于发动机振动信号和发动机油液铁谱磨粒特征参数模型进行诊断：根据发动机的故障或警告情况，将发动机故障诊断结果分为发动机故障集，基于发动机振动信号和发动机油液铁谱磨粒特征建立二级故障诊断模型，并对发动机的故障情况进行诊断，评价结果为发动机故障集的维修或维护；/n(4)综合一级状态评价模型和二级故障诊断模型结果，从而判断发动机运行状态。/n
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