[发明专利]面向人体动作识别方法有效
| 申请号： | 201910657503.9 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110569711B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 常丽;朱宇祥;蒋辉 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 周智博;宋铁军 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 面向人体动作识别方法，该方法步骤如下：第一步，使用红外摄像头采集人体动作图像；第二步，对第一步中的人体动作图像依次进行锐化和二值化；第三步，对第二步中的人体动作量子图像进行边缘特征点提取；第四步，基于相似度检测的人体动作量子图像分类方法，利用基于第三步中量子图像中提取的特征点构成的图形上进行量子漫步来分析该图与人体动作量子匹配库中的图之间的相似程度，完成人体动作识别。1）使用红外摄像头对人体动作进行捕捉，可以降低自然光的干扰，并且夜间也可以工作；2）人体动作识别引入量子处理，充分利用量子的并行计算能力；3）量子态具有高效编码能力，减小算法存储量；4）量子的不确定性提高人体动作识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.面向人体动作识别方法，其特征在于：/n该方法步骤如下：/n第一步，使用红外摄像头采集人体动作图像；/n第二步，对第一步中的人体动作图像依次进行锐化和二值化；/n第三步，对第二步中的人体动作量子图像进行边缘特征点提取；/n第四步，基于相似度检测的人体动作量子图像分类方法，利用基于第三步中量子图像中提取的特征点构成的图形上进行量子漫步来分析该图与人体动作量子匹配库中的图之间的相似程度，完成人体动作识别。/n
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