[发明专利]基于高分辨一维距离像的雷达多目标识别方法有效
申请号: | 201910657698.7 | 申请日: | 2019-07-20 |
公开(公告)号: | CN110412548B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 杨学岭;孟凡君;管志强 | 申请(专利权)人: | 中国船舶集团有限公司第七二四研究所 |
主分类号: | G01S13/04 | 分类号: | G01S13/04;G01S13/72;G01S7/41 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于高分辨一维距离像的雷达多目标识别方法,主要适用于预警探测系统下雷达多目标识别。其主要流程是:首先对一维距离像数据预处理;提取一维距离像能量聚集区;提取一维距离像能量聚集区强散射点;对强散射点的分布特征进行估计;然后进行一维距离像能量聚集区径向长度和姿态估计;最后进行雷达多目标属性判别。本发明所提供的方法具有工程实现简单、多目标识别效果好、所用方法理论依据充分等特点,能够快速、有效的解决空中编队目标或群目标时雷达多目标属性识别问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 分辨 距离 雷达 多目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.基于高分辨一维距离像的雷达多目标识别方法,其特征在于:S1:一维距离像数据预处理;S2:提取一维距离像能量聚集区;S3:偏‑熵提取法进行目标区域强散射点提取;S4:变异峰度法统计一维距离像能量聚集区强散射点的连续性;S5;一维距离像能量聚集区径向长度和姿态估计;S6;目标一维距离像能量聚集区特征矩阵构造;S7:分类器设计;S8;雷达多目标属性判别。
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