[发明专利]一种基于背景认知的区域自适应海目标检测方法有效
申请号: | 201910657737.3 | 申请日: | 2019-07-20 |
公开(公告)号: | CN110412550B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 匡华星;张玉涛;陆翔;王奇;丁春 | 申请(专利权)人: | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所;东南大学 |
主分类号: | G01S13/04 | 分类号: | G01S13/04;G01S7/02;G01S7/41 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于背景认知的区域自适应海目标检测方法,主要解决现有技术在复杂海洋环境下抗杂波能力不足和目标检测性能差等问题。其实现步骤:1)数据预处理:将原始回波视频数据转为统一的距离维数和方位维数;2)背景认知分类处理:对预处理后的数据进行帧间滑窗统计判决,输出海杂波区,地杂波区和噪声区;3)区域自适应目标检测处理:对不同的区域自适应采取不同的检测方法;4)综合输出:将不同区域的检测结果相加,得到最终检测结果。本发明通过对回波背景进行认知分类,屏蔽地杂波,对海杂波区和噪声区采取不同的检测方法,提高了目标的检测概率,可用于改善岸基两坐标雷达在复杂海洋环境下的慢速弱目标探测及抗杂波能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 背景 认知 区域 自适应 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于背景认知的区域自适应海目标检测方法,其特征在于:步骤1:数据预处理:对雷达原始回波视频数据进行数据重排整理,将雷达原始回波视频数据转为固定的距离维数和方位维数;步骤2:背景认知分类处理:对预处理后的数据进行帧间滑窗统计判决,输出海杂波区,地杂波区和噪声区;步骤3:区域自适应目标检测处理:对所述的海杂波区采取杂波图和恒虚警组合检测的方法,对所述的噪声区采取低门限CFAR的方法,对所述的地杂波区则直接屏蔽处理;步骤4:综合输出:将不同区域的检测结果相加,得到最终检测结果;然后,接收下一周期雷达原始视频数据,转步骤1。
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