[发明专利]分布式能源和用户群体交直流配用电系统智能运行方法

摘要

本发明涉及一种分布式能源和用户群体交直流配用电系统智能运行方法，该方法包括：数据准备，获取不同电价下各配用电子系统历史记录所对应的数据集合，对各配用电子系统的供、用能数据进行预测，得到数据集的预测输入数据；依据电价匹配所对应的数据集合，然后计算预测输入数据与各数据集之间的参考距离，进而确定各配用电子系统的行为预测结果。本发明通过供、用能数据预测和数据集距离计算等来自动确定可能的行为值，大幅提高对历史运行数据搜索的效率，支撑分布式能源和用户群体交直流配用电系统的各项高级功能。

主权项

1.一种分布式能源和用户群体交直流配用电系统智能运行方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，数据准备，针对各配用电子系统，获取其在不同电价下已存储的所有历史记录，一条完整的记录包含下一采样时刻前的等值负荷历史记录、光伏输出功率历史记录、风电输出功率历史记录、功率缺额历史记录、CHP行为指令即CHP输出功率历史记录、AC/DC换流站行为指令即AC/DC换流站输出功率历史记录；一条完整的记录构成一组数据集，每种电价下的所有数据集构成该电价的数据集合，最终得到每个配用电子系统在每种电价下的所有数据集及对应的简化集，为第二步提供数据基础；第二步，基于第一步获取的各配用电子系统在不同电价下的数据集合，对各配用电子系统下一采样时刻的供能数据和用能数据进行预测，并计算得到下一采样时刻的功率缺额预测输出值，形成第三步的输入数据，即每个配用电子系统在下一时刻的等值负荷预测输出值、光伏输出功率预测输出值、风电输出功率预测输出值、以及功率缺额预测输出值；所述供能数据即各配用电子系统的光伏输出功率、风电输出功率；所述用能数据即各配用电子系统的等值负荷，第一步中的数据集合存储了这些数据的历史记录；第三步，针对各配用电子系统，基于下一采样时刻的电价匹配已存储的所有历史记录，挑选所对应的数据集合即在不同电价下的数据集合，然后根据第二步得到的每个配用电子系统在下一时刻的等值负荷预测输出值、光伏输出功率预测输出值、风电输出功率预测输出值、以及功率缺额预测输出值计算与该数据集合中所有数据集对应的简化集之间的参考距离，确定离参考距离最近的一组数据集，利用该数据集中的CHP行为指令历史记录、AC/DC换流站行为指令历史记录作为配用电子系统CHP、AC/DC换流站下一采样时刻的行为预测结果，行为预测结果包括CHP行为指令预测输出值、AC/DC换流站行为指令预测输出值。