[发明专利]一种自动标记行为数据的智慧城市网络管理方法在审

专利信息
申请号: 201910659525.9 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110457557A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 鲍崇智;刘洋建岛;张代颖;孙圣博 申请(专利权)人: 甘肃梦农物联网科技有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06K9/62;G06N20/00;G06Q50/26
代理公司: 51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 代理人: 蒋秀清<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 730020甘肃省兰州市城关区*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种自动标记行为数据的智慧城市网络管理方法,包括:步骤1、自动获取系统用户基本资料及登录时间信息;步骤2、对用户进行活跃时长分类,活跃时长大于设定值为重点用户,否则为普通用户;步骤3、对系统用户进行行为数据爬取,对系统用户进行行为数据爬取,分别通过机器学习的分类法和聚类法将行为数据进行分类,分别对应得到普通用户和的重点用户的分类;步骤4、根据得到的分类对应添加用户的行为属性并永久保存,行为属性以单位时间为间隔更新。本发明可根据用户的行为属性对用户的行为数据进行监控,很容易找到行为数据异常和特定行为数据的用户,据此找到利用平台进行非法或恶意活动的用户,对维护网络平台的安全有极大帮助。
搜索关键词: 行为数据 行为属性 分类 系统用户 时长 自动获取系统 分类法 恶意活动 基本资料 机器学习 时间信息 网络平台 永久保存 自动标记 聚类法 登录 监控 更新 非法 安全 帮助 维护 管理
【主权项】:
1.一种自动标记行为数据的智慧城市网络管理方法,其特征在于:步骤如下:/n步骤1、自动获取系统用户基本资料及登录时间信息;/n步骤2、根据用户基本资料及登录时间信息,对用户进行活跃时长分类,活跃时长大于设定值时,为重点用户,否则为普通用户;/n步骤3、对系统用户进行行为数据爬取,通过机器学习的分类法将其中普通用户的行为数据通过机器学习的分类法进行分类,将其中重点用户的行为数据通过机器学习的聚类法进行分类,分别对应得到普通用户和的重点用户的分类;/n步骤4、根据步骤3得到的分类对应添加用户的行为属性并永久保存,行为属性以单位时间为间隔进行更新。/n
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