[发明专利]一种海上油田中长期电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 201910660567.4 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110428095A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王艳松;赵惺;李雪;王艳红;魏澈;刘国锋;李强;邱银锋;张昊;车久玮 | 申请（专利权）人： | 中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司;中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100010 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种海上油田中长期电力负荷预测方法，其包括以下步骤：1)对海上油田的开采环节和注输环节用电特性进行特征量提取；2)对提取的特征量进行筛选；3)将筛选后的特征量进行盲数回归预测，确定盲数回归预测模型，实现海上油田中长期电力负荷预测，解决了特征量之间的共线性问题。与传统中长期负荷预测方法相比，本发明能够适应海上油田电力负荷影响因素多元化的特点，在保证高预测精度的基础上，给出特征量不同发展趋势下负荷需求的预测区间，降低预测风险，对海上油田的开采更具指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 海上油田 特征量 电力负荷预测 预测 筛选 回归预测模型 特征量提取 电力负荷 负荷需求 负荷预测 影响因素 用电特性 多元化 共线性 环节 回归 保证 | ||
【主权项】：
1.一种海上油田中长期电力负荷预测方法，其特征在于包括以下步骤：1)对海上油田的开采环节和注输环节用电特性进行特征量提取；2)对提取的特征量进行筛选；3)将筛选后的特征量进行盲数回归预测，确定盲数回归预测模型，实现海上油田中长期电力负荷预测，解决了特征量之间的共线性问题。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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