[发明专利]散煤燃用量确定方法及装置在审
| 申请号： | 201910661024.4 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110569981A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 吴华成;李朋;周卫青;李睿;卢林;康玺;陈传敏;刘松涛;徐敬;张子健;沈宇;周子龙 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;京津冀环境气象预报预警中心;华北电力大学(保定) |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 孙乳笋;王涛 |
| 地址： | 100045 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了散煤燃用量确定方法及装置，方法包括：按预设的样本采集条件确定样本采集对象；根据确定的样本采集对象采集训练样本数据；训练样本数据包括：散煤燃用量影响参数数据；利用人工神经网络构建燃煤用量模型；利用训练样本数据训练预先构建的燃煤用量模型；根据待测区域的散煤燃用量影响参数数据和训练后的燃煤用量模型确定待测区域的散煤燃用量。提供了一种高准确性、低成本的民用散煤燃用量的确定方案。 | ||
| 搜索关键词： | 散煤 训练样本数据 样本采集 燃煤 待测区域 影响参数 构建 人工神经网络 模型确定 条件确定 低成本 预设 采集 | ||
【主权项】：
1.一种散煤燃用量确定方法，其特征在于，所述的方法包括：/n按预设的样本采集条件确定样本采集对象；/n根据确定的样本采集对象采集训练样本数据；所述的训练样本数据包括：散煤燃用量影响参数数据；/n利用人工神经网络构建燃煤用量模型；/n利用所述训练样本数据训练预先构建的所述燃煤用量模型；/n根据待测区域的散煤燃用量影响参数数据和训练后的燃煤用量模型确定待测区域的散煤燃用量。/n
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