[发明专利]一种基于深度学习的多声源测向方法及系统在审
| 申请号： | 201910661146.3 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN112257484A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 徐及;黄兆琼;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;王宇杨 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的多声源测向方法及系统，所述方法包括：将阵列接收的声源信号转换成数字声音信号；对所述数字声音信号进行做傅里叶变换，得到傅里叶变换后的信号；将傅里叶变换后的信号输入深度神经网络，使用反向传播方法训练深度神经网络，直至深度神经网络收敛；从收敛后的深度神经网络输出的后验概率中找到峰值对应的方位，该方位为声源出现的方位。本发明的方法利用了深度神经网络，通过优化准则函数，寻找声源波达方向的最优解，该方法直接从阵列接受的信号得到目标的方位，实现了简单而高效的多声源测向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 声源 测向 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院声学研究所，未经中国科学院声学研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910661146.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
