[发明专利]用于识别医学图像的计算机系统

摘要

本发明实施例公开了一种用于识别医学图像的计算机系统，包括用于对待处理医学图像进行识别的图像识别组件，其包括含有单模态数据训练模块、多模态数据训练模块及结果集成模块的模型构建装置。单模态数据训练模块分别利用样本集中隶属于同一成像类型且属于同一切片类型的影像数据训练得到多个单模态网络模型；多模态数据训练模块将不属于同一成像类型的样本数据训练的多个单模态网络模型的输出级联得到的数据作为样本数据，训练双向门控循环单元得到多个多重特征学习模型；结果集成模块用于将各单模态网络模型和各多重特征学习模型输出的医学图像预测结果进行集成，以作为待处理医学图像的识别结果。本申请有效地提高了医学图像识别准确度。

主权项

1.一种用于识别医学图像的计算机系统，其特征在于，包括用于对待处理医学图像进行识别的图像识别组件，所述图像识别组件包括模型构建装置；所述模型构建装置包括单模态数据训练模块、多模态数据训练模块及结果集成模块；其中，所述单模态数据训练模块用于分别利用样本集中的隶属于同一成像类型且属于同一切片类型的脑影像数据训练得到多个单模态网络模型；所述样本集中包含多种成像类型的三维脑影像，每张脑影像均根据冠状面、矢状面和横断面进行二维切片得到相应的切片数据；所述多模态数据训练模块用于将不属于同一成像类型的数据训练的各单模态网络模型的输出级联后得到的数据作为样本数据，训练预先构建的双向门控循环单元框架结构得到多个多重特征学习模型；所述结果集成模块用于将各单模态网络模型和各多重特征学习模型输出的医学图像预测结果进行集成，以作为所述待处理医学图像的识别结果。