[发明专利]汽车路谱聚类合成方法及系统有效
| 申请号： | 201910661816.1 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110414584B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 闫伟;钟永昌;李美静;李国祥;曲春燕;徐傲 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨晓冰 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开提供了一种汽车路谱聚类合成方法及系统，该方法包括以下步骤：通过实车进行路谱数据采集，并对采集的数据进行包括去除噪声点和滤波的预处理；对获取的数据进行路谱片段划分得到m个路谱片段，确定路谱片段的n个特征参数，获得特征参数矩阵；对特征参数矩阵进行标准化，计算相关系数矩阵及其特征值和特征向量，确定p个主成分，获得主成分载荷矩阵，将数据降维；采用混合粒子群及人工鱼群算法改进聚类算法，然后对降维的数据进行聚类，根据聚类结果合成城市的典型路谱。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车 路谱聚类 合成 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种混合粒子群及人工鱼群算法的汽车路谱聚类合成方法，其特征是，包括以下步骤：采集路谱数据并对其进行预处理；对预处理后的路谱数据进行路谱片段划分，得到若干个路谱片段，确定每个路谱片段的多个特征参数，构建特征参数矩阵；对特征参数矩阵进行标准化处理，计算相关系数矩阵及其特征值和特征向量，确定多个主成分，构建主成分载荷矩阵，并进行数据降维；采用混合粒子群及人工鱼群算法改进聚类算法，利用改进后的聚类算法对降维的数据进行聚类，根据聚类结果合成城市的典型路谱。
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