[发明专利]一种基于深度学习的抽油机噪声定位方法在审
| 申请号： | 201910661855.1 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110619383A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 张猛;苗永康;王荣伟;邓金华;孙剑;孙兴刚;王蓬 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的抽油机噪声定位方法，步骤如下：S1、利用滑动窗单步滑动对地震数据按列分块，得到若干固定大小的局部地震道集，若包含抽油机噪声的地震道数量达到阈值Th | ||
| 搜索关键词： | 抽油机 地震道 噪声 训练集 预处理 测试样本 地震数据 定量评价 定位功能 定位结果 均值滤波 数据补充 随机选取 训练过程 网络 测试集 滑动窗 降采样 能量谱 滑动 单步 分块 标注 测试 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的抽油机噪声定位方法，其特征在于：该方法的步骤是：/nS1、利用固定大小的滑动窗单步滑动对地震数据按列分块，得到若干固定大小的局部地震道集，每个局部地震道集包含固定数量的地震道，根据当前局部地震道集包含一段扫把状的抽油机噪声的道数是否达到所设定阈值对其进行标注，若包含抽油机噪声的地震道数量达到阈值Th
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