[发明专利]基于机器学习的预警报告生成方法、装置和计算机设备

摘要

本申请揭示了一种基于机器学习的预警报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：从信息源中爬取初始数据，获得指定数据；将所述指定数据输入预设的基于机器学习的已训练完成的预测模型中进行计算，从而获取第一预测数值；根据所述指定数据，利用预设的知识图谱中，获取第二预测数值；使用公式：W＝paA+pbB计算最终预测数值W；计算最终预测数值W与对照对象的预测数值的差值；若差值不处于预设的差值范围内，则将指定数据与所述对照对象的数据输入预设的数据差别级别计算模型中进行计算，获得所述数据差别级别计算模型输出的数据差别级别值，并将所述数据差别级别值大于级别阈值的指定数据记为嫌疑数据；生成预警报告。

主权项

1.一种基于机器学习的预警报告生成方法，应用于预警终端，其特征在于，包括：/n采用预设的爬虫技术，从预设的信息源中爬取初始数据，并使用预设的降噪算法对所述初始数据进行降噪处理，从而获得指定数据，其中所述信息源至少包括预设网站；/n将所述指定数据输入预设的基于机器学习的已训练完成的预测模型中进行计算，从而获取所述预测模型输出的第一预测数值；其中，所述预测模型基于与所述指定数据的类型相同的历史数据，以及与所述历史数据关联的预测数值训练而成；/n根据所述指定数据，利用预设的知识图谱中的各知识节点的相互影响关系，获取所述知识图谱输出的第二预测数值，其中所述知识图谱至少包括与所述指定数据对应的知识节点；/n使用公式：W＝p_aA+p_bB计算最终预测数值W，其中A为所述第一预测数值，B为所述第二预测数值，p_a、p_b分别为所述第一预测数值A、所述第二预测数值B的权重参数；/n计算所述最终预测数值W与预设的对照对象的预测数值的差值，并判断所述差值是否处于预设的差值范围内，其中所述对照对象的预测数值基于所述对照对象的数据预测而得，所述对照对象的数据与所述指定数据相互对应；/n若所述差值不处于预设的差值范围内，则将所述指定数据与所述对照对象的数据输入预设的数据差别级别计算模型中进行计算，从而获得所述数据差别级别计算模型输出的数据差别级别值，并将所述数据差别级别值大于预设的级别阈值的指定数据记为嫌疑数据；/n生成预警报告，其中所述预警报告中附有所述嫌疑数据。/n