[发明专利]一种基于发音属性的发音人国别识别模型建模方法及系统有效
| 申请号： | 201910662424.7 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110428803B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 解焱陆;郭铭昊;张劲松;于嘉威;付凯奇 | 申请（专利权）人： | 北京语言大学 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/04;G10L15/06;G10L15/14;G10L25/18;G10L25/30;G10L25/93 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于发音属性的发音人国别识别模型建模方法及系统，包括：将汉语音段划分成多种发音属性类别；针对划分出的每一发音属性类别分别进行建模，并利用大规模普通话语料库作为训练数据集进行训练，得到多个发音属性特征提取器；将参与后续国别识别任务的所有二语语料输入各发音属性特征提取器中，对应每一帧语音的多个不同的发音属性，得到多组不同维度的发音属性特征；将各发音属性特征对应的属性后验概率进行拼接，得到每帧的发音属性超向量；使用发音属性超向量训练深度神经网络得到第一国别识别模型。本发明的国别识别方法识别准确率高，且采用本发明方法不需考虑发音人所说内容，也不需考虑当前所说的语言种类，都可识别出其国别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 发音 属性 国别 识别 模型 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于发音属性的发音人国别识别方法，其特征在于，包括：通过IPA和汉语语音学定义将汉语音段划分成多种发音属性类别；针对划分出的每一发音属性类别分别进行建模，并利用大规模普通话语料库作为训练数据集进行训练，得到多个发音属性特征提取器；将参与后续国别识别任务的所有二语语料输入各发音属性特征提取器中，对应每一帧语音的多个不同的发音属性，得到多组不同维度的发音属性特征；将多组不同维度的发音属性特征各自对应的属性后验概率进行拼接，得到每帧对应的发音属性超向量；使用所述发音属性超向量训练适应国别识别任务的深度神经网络得到第一国别识别模型。
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