[发明专利]一种基于移动设备的文本检测和识别方法与系统有效
| 申请号： | 201910663009.3 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110533027B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;龚小龙;陈奕臻;麻志毅 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/774;G06V30/19;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于移动设备的文本检测和识别方法与系统，包括：预处理RGB图像，得到第一图像；计算第一图像中的多组坐标；提取与各组坐标对应的各第二图像；使用MobileNet卷积网络提取第二图像的图像特征；使用特征映射函数将所述图像特征转换成特征序列；使用DropConnect对所述特征序列进行正则化处理后，使用双向长短时记忆单元提取特征序列的文本预测值；使用softmax函数处理文本预测值，得到文本概率分布数据；使用argmax函数从所述文本概率分布数据中提取文本内容后输出。通过预处理RGB图像，能够有效减少在各种场景下，由于复杂环境而产生的文本背景干扰，更有利于真实应用场景下的文本识别；使用MobileNet能够在移动平台上实现快速的文本检测和识别，且功耗低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 设备 文本 检测 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于移动设备的文本检测和识别方法，其特征在于，包括：/n预处理RGB图像，得到第一图像；/n计算第一图像中的多组坐标；/n提取与各组坐标对应的各第二图像；/n使用MobileNet卷积网络提取第二图像的图像特征；/n使用特征映射函数将所述图像特征转换成特征序列；/n使用DropConnect对所述特征序列进行处理后，使用长短时记忆单元提取特征序列的文本预测值；/n使用softmax函数处理文本预测值，得到文本概率分布数据；/n使用argmax函数从所述文本概率分布数据中提取文本内容后输出。/n
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