[发明专利]一种基于局部能量约束与特征融合的高光谱目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910663298.7 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110378294B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 于纯妍;宋梅萍;王玉磊;赵恩宇;李森;张建祎 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/80 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 涂文诗;裴盈欣 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于局部能量约束与特征融合的高光谱目标检测方法及系统，其包括：获取高光谱图像数据集中的各个像元所对应的信号含量图像；提取各个像元所对应的空间特征并构造关于目标地物的空间特征的图像；基于丰度阈值提取局部强化光谱特征；获取归一化后的空间特征矩阵并该空间特征矩阵的归一化空间特征与待检测图像进行融合以获取对应的融合特征；将局部强化光谱特征与融合特征进行特征融合以获取带有局部特征约束的图像；确定带有局部特征约束的图像中的非零信号所构成的集合并获取最局部能量约束检测因子；对待检测高光谱图像进行目标检测。本发明提高了检测精度，还在一定程度上克服了高光谱检测中常见的“同谱异物”现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 能量 约束 特征 融合 光谱 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部能量约束与特征融合的高光谱目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取高光谱图像数据集中的各个像元所对应的信号含量图像；S2、提取各个像元所对应的空间特征并构造关于目标地物的空间特征的图像；S3、基于所设定的丰度阈值提取局部强化光谱特征；S4、获取归一化后的空间特征矩阵并将该空间特征矩阵的归一化空间特征与待检测图像进行融合以获取对应的融合特征；S5、将局部强化光谱特征与融合特征进行特征融合以获取带有局部特征约束的图像；S6、确定带有局部特征约束的图像中的非零信号所构成的集合并获取最局部能量约束检测因子；S7、对待检测高光谱图像进行目标检测。
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