[发明专利]数据加密、解密方法和神经网络训练方法及设备在审
| 申请号： | 201910663394.1 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110378138A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 马永培;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 | 申请（专利权）人： | 上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 王希刚 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供数据加密、解密方法和神经网络训练方法及设备，所述神经网络训练方法包括：获取样本数据；利用神经网络根据所述样本数据生成还原数据，所述神经网络包括第一子网络和第二子网络，所述第一子网络用于从所述样本数据中提取特征数据，所述第二子网络用于根据所述特征数据得到对应于所述样本数据的所述还原数据；根据所述还原数据与对应的所述样本数据的差异调整所述神经网络的参数，以使所述还原数据与对应的样本数据趋于一致。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 还原数据 子网络 神经网络训练 神经网络 数据加密 解密 差异调整 特征数据 提取特征 | ||
【主权项】：
1.一种用于数据加密的神经网络训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据；利用神经网络根据所述样本数据生成还原数据，所述神经网络包括第一子网络和第二子网络，所述第一子网络用于从所述样本数据中提取特征数据，所述第二子网络用于根据所述特征数据得到对应于所述样本数据的所述还原数据；根据所述还原数据与对应的所述样本数据的差异调整所述神经网络的参数，以使所述还原数据与对应的样本数据趋于一致。
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