[发明专利]一种协同过滤物品推荐方法有效
| 申请号： | 201910663530.7 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110570267B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 吴哲夫;李泽农 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06F16/9536;G06F17/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种协同过滤物品推荐方法，包括以下步骤：步骤1：建立m×n用户‑物品评分矩阵A，m为用户数量，n为物品数量；步骤2：学习n×n物品‑物品相似度矩阵W；步骤3：将矩阵W分解为矩阵P和矩阵Q；步骤4：根据如下公式预测用户u对物品j的评分；步骤5：使用训练集训练模型，然后在测试集上检验推荐的准确度。本发明能够克服稀疏性问题，并更准确地为用户推荐物品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 协同 过滤 物品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种协同过滤物品推荐方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/n步骤1：建立m×n用户-物品评分矩阵A/n步骤2：学习n×n物品-物品相似度矩阵W/n步骤3：将矩阵W分解为矩阵P和矩阵Q/n步骤4：根据如下公式预测用户u对物品j的评分：/n
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