[发明专利]一种雾霾天气的车牌识别方法

摘要

本发明公开了一种雾霾天气的车牌识别方法，该方法是对外部设备采集到的原始有雾图像进行去雾处理，得到清晰可见的车牌图像，再送入车牌识别系统，得到车牌信息；具体步骤包括：（1）采集原始图像；（2）对原始图像进行直方图均衡化处理；（3）对图像进行预处理；（4）对车牌进行识别定位；（5）对车牌上的字符进行分割处理；（6）对分割后的字符进行识别处理；（7）输出车牌信息，操作完成。本发明可以实现雾天条件下的车牌识别，有效地提高识别准确率以及识别效率，弥补了传统车牌识别的劣势，能进一步减轻交通监管工作，具有广泛的应用前景。

主权项

1.一种雾霾天气的车牌识别方法，该方法是对外部设备采集到的原始有雾图像进行去雾处理，得到清晰可见的车牌图像，再送入车牌识别系统，得到车牌信息；其具体步骤如下：S1.采集原始图像：采用外部设备采集原始有雾图像；S2.对原始图像进行直方图均衡化处理：先将通过步骤S1得到的原始图片进行灰度化，使整幅图呈现0‑255不同灰度级的变化，然后再根据下列公式统计全部像素点，并以图像灰度级为横坐标，灰度级所对应的像素点概率为纵坐标，绘制出图像的灰度直方图；通过修正灰度直方图得到去雾后清晰的图像；具体公式如下：S3.对图像进行预处理：提取通过步骤S2得到的去雾后清晰的图片，将去雾后的图片采用加权平均法进行灰度转化，然后对灰度化后的图片进行边缘检测，再对图像进行腐蚀，最后对图像进行平滑处理以及去除最小对象，最终得到只留下车牌区域的图片；S4.对车牌进行识别定位：先将通过步骤S3得到的图片进行二值化处理，再利用阈值分割法切割出矩形的车牌区域，得到只有车牌的精确图像；S5.利用垂直投影法对车牌上的字符进行分割处理；S6.采用模板匹配算法对分割后的字符进行识别处理；S7.将识别的字符作为最终车牌号码信息，对其进行输出，操作完成。