[发明专利]一种高维电力大数据可视化方法及系统在审
| 申请号： | 201910665135.2 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110532444A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 宫飞翔;卜凡鹏;李德智;田世明;王李果;沈力;乔林;韩凝晖;谢尊辰;苑子鹏;孙英 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/904 | 分类号： | G06F16/904;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐国文<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种高维电力大数据可视化方法及系统，包括：采集电网运行的配用电全局全量数据并进行序列化处理，得到高维电力大数据集；基于流形学习的局部线性嵌入LLE算法对所述高维电力大数据集进行降维处理；将降维处理后的电力大数据进行数据映射后通过发送至可视化平台实现高维电力大数据的可视化。解决了高维电力大数据可视化的图元密集和图形重叠的问题，将数据清晰地展现。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 高维 可视化 降维处理 序列化处理 局部线性 流形学习 平台实现 全量数据 数据映射 图形重叠 图元 嵌入 采集 发送 电网 清晰 全局 | ||
【主权项】：
1.一种高维电力大数据可视化方法，其特征在于，包括：/n采集电网运行的配用电全局全量数据并进行序列化处理，得到高维电力大数据集；/n基于流形学习的局部线性嵌入LLE算法对所述高维电力大数据集进行降维处理；/n将降维处理后的电力大数据进行数据映射后通过发送至可视化平台实现高维电力大数据的可视化。/n
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