[发明专利]一种云计算环境下节点异常判断方法有效
| 申请号： | 201910665457.7 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110505114B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 姜瑛;雷阳;汤守国;李凌宇 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | H04L43/0817 | 分类号： | H04L43/0817;H04L43/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云计算环境下节点异常判断方法，本发明方法包括节点性能数据采集步骤；节点性能数据转换步骤；节点异常检测模型训练步骤；基于性能数据判断节点状态步骤；节点异常检测模型更新步骤。本发明通过采集、分析节点性能数据，并比较相邻节点的状态，及时判断出现异常的节点；本发明使用滑动时间窗口的模式，并不断更新异常检测模型，能够识别未知异常，实现了云计算环境下自适应判断节点异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算 环境 节点 异常 判断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种云计算环境下节点异常判断方法，其特征在于：所述方法步骤包括：/n节点性能数据采集步骤：采集云计算环境下节点的监测数据，提取、存储有效的性能数据；/n节点性能数据转换步骤：将有效的性能数据组合成为数据矩阵的统一格式；/n节点异常检测模型训练步骤：使用转换后的节点性能数据计算节点数据总贡献率、指标权重数组并训练异常检测模型；/n基于性能数据判断节点状态步骤：使用节点异常检测模型对节点状态进行判断，并标记数据；/n节点异常检测模型更新步骤：使用标记后的数据更新节点异常检测模型用于基于性能数据判断节点状态步骤。/n
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