[发明专利]一种基于终端学习的存储空间优化方法及终端在审
| 申请号： | 201910665877.5 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110489384A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 刘汉东 | 申请（专利权）人： | 广东以诺通讯有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/16 | 分类号： | G06F16/16;H04M1/725 |
| 代理公司： | 44337 中山市科企联知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 杨立铭<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 523000 广东省东莞*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于终端学习的存储空间优化方法及终端，其中，所述方法包括：基于终端学习框架创建和训练存储空间优化模型；对存储空间新增文件进行自学习，并进行分类；根据分类的结果对所述新增文件进行处理。本发明使终端自学习存储空间新增文件并自动优化用户无价值文件，最大程度提升存储器的可用空间，降低终端的存储器成本，为用户提供便捷，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 终端 新增文件 存储空间优化 存储空间 自学习 存储器成本 价值文件 可用空间 用户提供 用户体验 自动优化 存储器 分类 学习 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于终端学习的存储空间优化方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于终端学习框架创建和训练存储空间优化模型；/n对存储空间新增文件进行自学习，并进行分类；/n根据分类的结果对所述新增文件进行处理。/n
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