[发明专利]风电叶片的叶根螺栓的故障检测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 201910665943.9 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110378427A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 王蓓;黄永民;成骁彬;陈雅琳;许王建 | 申请（专利权）人： | 上海电气风电集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电叶片的叶根螺栓的故障检测方法、系统、设备及介质，所述故障检测方法包括：获取风电叶片的叶根螺栓的历史风机数据；根据预设规则对历史风机数据进行提取，得到评价叶根螺栓是否故障的模型特征及与模型特征对应的特征数据；基于模型特征、特征数据和随机森林算法构建评价叶根螺栓的故障检测模型；获取与待检测的叶根螺栓对应的当前风机数据；将当前风机数据输入故障检测模型，输出表征待检测的叶根螺栓是否故障的故障值。本发明预先对采集到的风机数据进行分析提取得到故障检测的关键特征，并采用随机森林模型基于关键特征进行螺栓故障机和正常机的判定分类，降低了人工检测螺栓故障的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 叶根螺栓 风机数据 故障检测 风电叶片 模型特征 关键特征 随机森林 特征数据 螺栓 检测 故障检测模型 人工检测 输入故障 算法构建 预设规则 故障机 判定 采集 输出 分类 分析 | ||
【主权项】：
1.一种风电叶片的叶根螺栓的故障检测方法，其特征在于，所述故障检测方法包括：获取风电叶片的叶根螺栓的历史风机数据；根据预设规则对所述历史风机数据进行提取，得到评价所述叶根螺栓是否故障的模型特征及与所述模型特征对应的特征数据；基于所述模型特征、所述特征数据和随机森林算法构建评价所述叶根螺栓的故障检测模型；获取与待检测的叶根螺栓对应的当前风机数据；将所述当前风机数据输入所述故障检测模型，输出表征所述待检测的叶根螺栓是否故障的故障值。
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